538
Способен ли искусственный интеллект заменить фрилансеров
— Технологии&Авто
Три года прошло с момента выхода ChatGPT, но готов ли он заменить дизайнера, программиста или аналитика? Исследование, проведенное Scale AI и Центром безопасности ИИ, бросает вызов оптимистичным заявлениям технологических гигантов. Ученые протестовали ChatGPT, Gemini и Claude на сотнях реальных проектов с фриланс-платформ, и результаты оказались поразительными.
Об этом пишет Washington Post.
Детали исследования
Исследователи Remote Labor Index отказались от искусственных примеров. Они взяли проекты, за которые реальные люди получали деньги: 3D-анимацию продуктов, транскрибирование музыки, создание веб-игр и форматирование научных работ.
Результат поразил: лучшая система ИИ справилась только с 2,5% проектов. Для сравнения почти половина задач была выполнена с низким качеством, а треть — вообще осталась незавершенной.
ИИ часто создавал поврежденные файлы или просто игнорировал ключевые требования заказчика. Даже когда результат выглядел привлекательно на первый взгляд, подробный анализ выявлял критические недостатки.
В проекте по дизайну интерьера ИИ создал правдоподобный план этажа, но был полностью технически неправильным и не содержал необходимой детализации.
С аналитикой данных ИИ справился также не без проблем. При создании панели визуализации данных о счастье ИИ накладывал текст на графики, путал цвета и терял целые страны.
Разработка игр также не поддалась искусственному интеллекту. Созданная игра была пригодна к использованию, но ИИ полностью проигнорировал заданную тему (пивоварение), создав абстрактный продукт.
Джейсон Хаузенлой, один из авторов исследования, выделяет два главных ограничения современных систем, в частности, отсутствие долгосрочной памяти и проблемы с визуальным пониманием.
ИИ не умеет учиться на ошибках в пределах одного проекта, который длится недели, и не запоминает фидбек заказчика. Чат-боты пытаются создать 3D модели через написание кода, а не через работу с визуальными интерфейсами, как это делает человек. Как результат — наушники в рекламном ролике меняют внешний вид в каждом кадре.
Несмотря на низкие показатели, положительная динамика существует. Новая модель Gemini 3 Pro, протестированная в ноябре 2025 года, выполнила 1,3% задач, в то время как ее предыдущая версия едва дотягивала до 0,8%.
Тенденция к автономии ИИ сохраняется. Компании уже сейчас чувствуют, что один работник с доступом к чат-боту может сделать больше, чем раньше.
Однако полная замена специалиста пока остается научной фантастикой.
Для экономии это выгодно: создание игры человеком стоило исследователям $1485, в то время как запуск Claude Sonnet обошелся менее чем в $30. Но разница в качестве пока остается аргументом в пользу человеческого труда.
По материалам: Главком
Поделиться новостью
Также по теме
Украинцы теряют интерес к дизельным автомобилям
Anthropic представила ИИ для работы с файлами для обычных пользователей
Rolls-Royce готовит новый электрический Cullinan (фото)
Самый мощный Toyota Land Cruiser выходит на европейский рынок (фото)
Xiaomi презентовала собственные умные очки: станут ли они конкурентом Meta и Amazon
Hyundai представила недорогой автодом для двоих в футуристическом стиле (фото)
