71
10 профессий, наиболее подверженных влиянию ИИ
Компания Anthropic представила исследовательскую работу, в которой сообщает о начале мониторинга фактических данных о влиянии ИИ на рынок труда.
«Мы представляем новый показатель риска вытеснения рабочей силы искусственным интеллектом. Он объединяет теоретические возможности больших языковых моделей (LLM) с реальными данными об их использовании. Этот показатель придает больше веса автоматизированным (в отличие от вспомогательных) и профессиональным сценариям применения технологий», — сообщает компания.
Детали исследования
Разработчик Claude отмечает, что эти данные могут оказаться по-настоящему полезными для исследователей и политиков, которые, вероятно, захотят использовать эти выводы для защиты будущих кадров от масштабного вытеснения с рынка труда.
В исследовании анализируются такие показатели, как соотношение теоретического и фактического проникновения ИИ в различные типы профессий, наиболее уязвимые должности, а также отличия в уровнях влияния ИИ".
Вместо того, чтобы быть чисто системой предупреждения о потере рабочих мест, Anthropic утверждает, что это исследование может помочь компаниям определить сферы, где работникам требуется поддержка в повышении квалификации.
Один из наборов данных демонстрирует не только теоретический охват профессий искусственным интеллектом, но и фактический.
Сферы менеджмента, бизнеса и финансов, компьютерных наук и математики, естественных и социальных наук, юриспруденции, искусства и медиа, а также офисной и административной деятельности относятся к тем, что могут испытать наибольшее влияние, однако реальность такова, что фактические уровни проникновения ИИ в эти сферы в несколько раз ниже.
ТОП-10 профессий, наиболее подверженных влиянию ИИ
Также Anthropic показал десятку профессий, наиболее подверженных влиянию ИИ. Согласно другим данным, свидетельствующим о широком использовании Claude для написания кода, на первом месте оказались программисты (75% покрытие задач).
За ними следуют представители службы поддержки клиентов, чьи основные задачи мы все чаще видим в объемах трафика наших API.
Наконец, операторы ввода данных, чья главная работа — чтение исходных документов и перенос данных — подлежит значительной автоматизации, имеют уровень покрытия в 67%.
Anthropic также предлагает провести дополнительные исследования того, как выпускники адаптируются к изменениям в тенденциях найма — больше данных и контекста могут свидетельствовать о том, что они находят возможности в других областях, несмотря на то, что определенный набор данных указывает, например, на замедление предложений для начальных уровней.
По материалам: dev.ua
Поделиться новостью
Также по теме
Категория D: как получить право управлять автобусом
10 профессий, наиболее подверженных влиянию ИИ
Рейтинг гибридных авто с минимальным расходом топлива
Apple готовит новую премиальную линейку Ultra-устройств
Анонсирован первый в мире защищенный ноутбук на солнечной батарее
Как подорожал за 10 лет популярный автомобиль Toyota Corolla
