13073
Прорив у науці: нейромережа відкрила нові закони фізики
— Фінтех і Картки

Дослідники з Університету Еморі (США) розробили спеціалізовану нейронну мережу, яка змогла не лише точно змоделювати складні взаємодії в пиловій плазмі, а й виправити помилкові припущення, що формували теорію плазми десятиліттями.
Про це пише НВ.
Пилова плазма — це гарячий електрично заряджений газ із мікрочастинками пилу, який трапляється у кільцях Сатурна, на поверхні Місяця й навіть у димі лісових пожеж. Однак взаємодії між її частинками досі залишались малозрозумілими через їхню асиметричність.
Команда Еморі створила унікальну систему тривимірної візуалізації, яка дозволила спостерігати рух частинок у плазмі за допомогою лазера й високошвидкісної камери. На основі детальних траєкторій частинок вони навчили нейронну мережу, яка інтегрувала базові фізичні принципи — гравітацію, опір середовища, сили між частинками.
Результат вражаючий: ШІ змоделював взаємодії з точністю понад 99%, він показав, що коли одна частка лідирує, вона притягує до себе відстаючу, а відстаюча відштовхує ту, що лідирує.
Ба більше, нейромережа спростувала два ключові уявлення: електричний заряд не завжди пропорційний розміру частинки, а сила взаємодії залежить не лише від відстані, а й від розміру самих частинок.
Google, Microsoft, Amazon і Meta цього року інвестують рекордні $400 млрд у будівництво інфраструктури для штучного інтелекту. Це більше, ніж загальні оборонні витрати Євросоюзу у 2024-му.
ШІ-гонка посилюється, приносить прибутки акціонерам, але коштує тисячам працівників робочих місць.
За матеріалами: Finance.ua
Поділитися новиною
Також за темою
У ПриватБанку пояснили, чому мають такі великі комісії
IBAN-сканер у Приват24: ПриватБанк запустив нову фічу
Банківські картки для пенсіонерів: що пропонують банки клієнтам 2026 року
Google пише все, що ви говорите: як убезпечитись
Visa запустила нову систему авторизації платежів
ChatGPT може помилятися частіше, ніж здається — нове дослідження
