33
Meta планує розробити власні чипи для навчання майбутніх моделей штучного інтелекту
— Технології&Авто
Фінансова директорка Meta Сьюзен Лі заявила про амбіції компанії розширити виробництво власного кремнію, зосередившись на створенні процесорів для навчання складних моделей ШІ. Наразі Meta вже успішно використовує власні розробки для алгоритмів ранжування та рекомендацій у соціальних мережах.
Про це повідомляє Bloomberg.
У компанії наголошують, що багато робочих процесів Meta є унікальними, що робить використання стандартних ринкових рішень не завжди оптимальним. Власний кремній дозволить краще адаптувати обладнання під архітектуру моделей сімейства Llama та інші внутрішні сервіси.
За словами Сьюзен Лі, виготовлення чипів на замовлення є важливою частиною стратегії, яка дозволяє обирати найкращий інструмент для кожного конкретного випадку використання — від рекомендаційних систем до масштабного навчання ШІ.
«Деякі з наших робочих навантажень справді дуже індивідуальні для нас. Ми починали саме з робочих навантажень, пов’язаних з ранжуванням та рекомендаціями, і саме з них ми розгорнули користувацькі кремнієві технології в найбільшому масштабі. Але ми очікуємо та сподіваємося, що з часом розширимо це, включно зрештою до навчання моделей штучного інтелекту», — зазначила Сьюзен Лі.
Meta прагне знизити витрати на інфраструктуру
Хоча Meta залишається одним із найбільших покупців продукції Nvidia, розвиток власного виробництва має знизити витрати на енергоспоживання та покращити продуктивність інфраструктури в довгостроковій перспективі.
Компанія продовжує аналізувати свої поточні потреби, підбираючи оптимальні типи чипів для різних завдань — від запуску готових моделей до тренування нових ітерацій ШІ. Власний кремній на замовлення розглядається як критично важливий елемент, що дозволить Meta утримувати конкурентну перевагу на ринку генеративного штучного інтелекту.
За матеріалами: УНН
Поділитися новиною
Також за темою
Vivo підвищує ціни на смартфони на 15%
Meta планує розробити власні чипи для навчання майбутніх моделей штучного інтелекту
Нові камери автофіксації порушень ПДР запрацюють 6 березня — адреси
Найнадійніші автомобілі світу: результати великого дослідження JD Power
Tesla запатентувала систему для кращого гальмування
BYD тестує 1,5-мегаватну зарядку для електромобілів
