1017
Создан алгоритм, который анализирует ваши фото на запоминаемость
— Технологии&Авто
Каждый из нас наверняка замечал, что одни визуальные образы (лица, пейзажи, картины и т.п.) запечатлеваются в нашей памяти надолго, другие же забываются почти мгновенно.
Такая избирательность головного мозга человека подтолкнула исследователей из Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL MIT) к созданию MemNet — алгоритма для определения степени запоминаемости изображений, основанного на технологиях глубокого обучения.
К эксперименту учёные привлекли через Интернет почти пять тысяч добровольцев, которым было предложено последовательно просмотреть некоторое количество картинок. При этом участники исследования должны были нажимать на кнопку каждый раз, когда фотография казалась им знакомой.
Эксперимент показал, что абсолютно разные люди склонны запоминать и забывать в среднем одни и те же изображения. Те из них, что набрали наибольшее количество голосов от респондентов как ранее ими уже виденные, были «пропущены» через MemNet, использующую в своей работе искусственные свёрточные нейронные сети, архитектура которых основана на некоторых принципах функционирования зрительной коры головного мозга человека. Целью было выяснить, сможет ли программа предугадать реальную запоминаемость этих фотографий.
Результат оказался впечатляющим: MemNet оказалась на 30 % продуктивнее в своих прогнозах, чем существующее аналогичное ПО, а погрешность по отношению к реальным показателям оказалась в пределах лишь нескольких процентных пунктов.
Однако, как утверждают авторы проекта, высокая точность прогнозов — не единственное преимущество их разработки. Весьма полезной в практическом применении MemNet может стать функция выделения тех участков снимка, которые являются самыми запоминаемыми из всей композиции, и наоборот. Такие возможности открывают перед MemNet широкие перспективы в применении при создании более эффективной визуальной рекламы.
По материалам: Engadget
Поделиться новостью
Также по теме
ИИ впервые в Европе самостоятельно провел банковский платеж
Где реальная ценность? Инвесторы смещают фокус с ИИ
Subaru отзывает почти 70 тысяч гибридных авто в США
Google добавил новые ИИ-функции в Google Translate
9 из 10 самых популярных моделей среди украинцев — кроссоверы (инфографика)
Налог с продажи автомобиля — кто должен его платить
