54
Клиент больше не считает бренд «своим»? Что бизнесу делать, чтобы попасть в рекомендации ИИ
— Личные финансы
Искусственный интеллект постепенно становится новым посредником между бизнесом и потребителем: он сравнивает предложения, рекомендует товары и помогает выбирать финансовые продукты. В то же время, присутствие бренда в выдаче ИИ еще не гарантирует, что клиент купит именно у него.
Как меняется поведение потребителей и что компаниям делать, чтобы оставаться заметными, обсудили участники дискуссии «Конец лояльности? Кому принадлежит клиент и как его вернуть, если выбор за него делает ИИ» на конференции FinRetail-2026.
Хотите разобраться в своих финансах и понять, как накапливать капитал, не отказываясь от привычного уровня жизни? В Академии Минфин есть курсы по разным финансовым темам — от личного бюджета и финпланирования до разбора конкретных инвестиционных инструментов. Выберите направление в соответствии со своими целями, а чтобы ознакомиться с форматом обучения, просмотрите первый урок любого курса бесплатно.
ИИ уже влияет на выбор, но новое поведение еще формируется
Кирилл Тепляков, Chief Product Officer Prom.ua обратил внимание на то, что бизнесу нужно адаптироваться к новым способам поиска информации. По его словам, более 50% трафика, который видит платформа, генерируют не люди, а боті ИИ-моделей. Они собирают информацию с сайтов, на основе которой формируются ответы и рекомендации для пользователей.
«Мы многое инвестируем в то, чтобы разные ИИ-модели нас понимали: о чем наш сайт и что мы можем порекомендовать нашим клиентам», — объяснил Тепляков.
В то же время, массового перехода к ежедневному использованию ИИ для покупок пока нет. По приведенным им данным, 35% украинцев хотя бы раз использовали искусственный интеллект с запросом. Однако это еще не означает, что они систематически меняют из-за него свои потребительские привычки.
Может ли ИИ переманить клиента банка
Для банков влияние искусственного интеллекта зависит от сложности продукта. Сергей Грабчак, директор по маркетингу Ощадбанк, рассказал, что сам обращался в ИИ, чтобы выбрать премиальную карту, и среди рекомендаций было предложение именно его банку.
Однако с кредитами и депозитами ситуация сложнее. Даже если ИИ порекомендует выгодную ипотеку, клиент может не отвечать требованиям банка или столкнуться с ограничениями при оформлении. Привлекательная же депозитная ставка в рекомендациях не обязательно означает, что финансовому учреждению можно доверять.
«Есть такие важные элементы как доверие, безопасность и состоятельность. И это не повлияет ни на один инструмент ИИ», — подчеркнул Грабчак.
Следовательно, искусственный интеллект может упростить первоначальный поиск, но окончательное решение насчет сложных финансовых продуктов и в дальнейшем потребует оценки условий и надежности учреждения.
Почему цены недостаточно, чтобы покупатель вернулся
Алексей Бабич, директор по маркетингу UPG, отметил, что клиент выбирает не только рационально, но и эмоционально. По его словам, компания уже видит клиентов, которые приходят по рекомендациям ИИ, в том числе в поиске заправки подешевле.
Однако, когда потребитель имеет выбор среди большого количества АЗС, решающими становятся не только цена и удобство, но и узнаваемость бренда. Поэтому бизнесу важно регулярно напоминать о себе, формировать позитивный опыт и поддерживать эмоциональную связь с покупателем.
«Чем чаще мы ему об этом напоминаем, тем лучше мы его склоняем к предстоящему выбору», — объяснил Бабич.
Как попасть в рекомендации Gemini
Григорий Хроненко, Industry Manager, Tech & Retail в Google, объяснил, что появление ИИ меняет акценты в цифровом маркетинге. Если ранее рекламодатели часто ориентировались на просмотры и переходы, то ключевым становится результат — целевое действие пользователя в пределах определенного бюджета.
Чтобы повысить шансы попасть в рекомендации Gemini, бизнесу следует начать с качественной поисковой оптимизации (SEO). Хроненко выделил три составляющие: уникальный контент, полезность информации для потребителя и ее разнообразную подачу, в том числе с помощью визуальных материалов.
«Все те правила, которые лежат в основе SEO, присущи и ИИ-системам», — отметил он.
Также Google тестирует Universal Commerce Protocol — протокол, призванный облегчить взаимодействие ИИ-систем с торговыми сервисами и данными о товарах. Для бизнеса это дополнительный довод в пользу качественных, структурированных и актуальных данных.
Что бизнесу делать уже сейчас
Участники дискуссии советуют бизнесу не противопоставлять работу с ИИ традиционному маркетингу, а развивать оба направления. Прежде всего, следует адаптировать сайт к поисковым системам и ИИ-моделям: публиковать уникальный и полезный контент, четко описывать преимущества продуктов, актуализировать цены и условия, а также структурировать информацию так, чтобы ее было легко находить и использовать в ответах ИИ.
В то же время, самого присутствия в рекомендациях недостаточно. Компаниям нужно отслеживать, откуда приходят клиенты, какие каналы ведут к покупкам и что влияет на повторную продажу. Для банков это означает не только конкурировать ставками, но и упрощать оформление продуктов, поддерживать доверие и прозрачно объяснять условия. Для ритейла — сочетать конкурентные цены с удобством, качеством сервиса и последовательной коммуникацией с аудиторией.
Отдельное внимание следует уделить своим программам лояльности и прямым каналам коммуникации с клиентами. Если потребитель каждый раз выбирает товар только по рекомендации алгоритма, бренд рискует потерять контакт с ним. Поэтому бизнесу важно создавать причины для возвращения: персональные предложения, качественный клиентский опыт и понятные преимущества, конкуренты не могут легко скопировать.
Подытоживая дискуссию, модератор Марина Авдеева, совладелица «Арсенал Страхование» и основательница Easy Peasy Insurtech, отметила:
«Лояльность никуда не делась, ИИ может проанализировать информацию и подсказать, где купить, но бренд, качество, отношения с клиентом дают причину сказать: я хочу купить именно у вас».
По материалам: Finance.ua
Поделиться новостью
