406
Диана Степанюк: как автоматизация и искусственный интеллект изменяют HR-процессы
— Технологии&Авто
Еще несколько лет назад автоматизация HR-процессов была чем-то вроде привилегии крупных корпораций, которые могли позволить себе дорогостоящие системы для управления персоналом.
Сегодня же благодаря развитию искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики больших данных эти инструменты стали доступны бизнесу любого масштаба. От малых стартапов до транснациональных компаний — каждая организация, стремящаяся оставаться конкурентоспособной, уже сегодня внедряет AI-решения в управление персоналом.
По данным Gartner, 73% HR-специалистов полностью доверяют алгоритмам ИИ при выборе кандидатов, а 70% компаний планируют активно внедрять эти технологии в ближайшее время.
Причина очевидна: автоматизация рекрутинга, прогнозирование текучки кадров и персонализация обучения работников существенно повышают эффективность бизнеса и снижают затраты. Исследование Boston Consulting Group подтверждает, что использование AI в HR процессах может увеличить производительность на 30% и сократить расходы на рекрутинг на 23%.
Зачем бизнесу AI в HR
Управление персоналом — это больше, чем просто рекрутинг. Компании сталкиваются с широким спектром вызовов: поиск и удержание талантливых работников, повышение вовлечённости персонала, уменьшение административных расходов и контроль производительности сотрудников. Именно здесь AI и автоматизация играют ключевую роль.
Вот три главные причины, почему бизнесу следует обратить внимание на эти технологии:
· снижение затрат на наем и управление персоналом. AI может автоматизировать процесс поиска кандидатов, анализировать резюме, проводить видеоинтервью и даже оценивать ответы соискателей. Это существенно уменьшает нагрузку на HR-отдел и сокращает бюджет на рекрутинг;
· прогнозирование текучки кадров и управление рисками. Алгоритмы могут определять работников, потенциально планирующих увольнение, анализируя их вовлеченность, эффективность и даже уровень удовлетворенности работой. Это помогает компаниям предотвращать потерю ценных кадров;
· данные вместо предположений. Автоматизированные HR решения позволяют принимать более взвешенные решения, основываясь на реальных данных, а не на субъективных суждениях.
Финансовая выгода: как AI сокращает HR-расходы?
Если говорить на языке цифр, автоматизация HR-процессов приносит компаниям конкретные финансовые преимущества:
· оптимизация рекрутинга. Традиционный рекрутинг может занимать недели или даже месяцы, что сопровождается высокими затратами. AI помогает сократить расходы по найму на 23% (HireVue, 2024). Время поиска кандидатов уменьшается на 40%, поскольку автоматизированные системы быстро анализируют резюме, ранжируют кандидатов и проводят предварительные собеседования;
· уменьшение текучки кадров. Использование AI-аналитики позволяет предвидеть увольнение работников и своевременно принять меры, что может снизить уровень текучки кадров на 27% (Workday, 2024);
· повышение общей эффективности HR-процессов. Аналитика AI помогает оптимизировать обучение, управление производительностью и адаптацию сотрудников, что повышает эффективность работы HR-отделов на 30% (Boston Consulting Group, 2024).
Как AI меняет корпоративный HR
Крупные компании уже активно используют AI для управления персоналом. Например, Unilever применяет автоматизированные видеоинтервью, где AI-алгоритмы анализируют не только ответы кандидатов, но и их мимику, тон голоса и эмоциональную реакцию. Это позволило компании в два раза сократить время на рекрутинг и улучшить качество подбора персонала.
Крупные украинские компании также успешно используют HR-аналитические системы для оптимизации процессов управления персоналом:
· ПриватБанк внедрил SAP SuccessFactors, что позволило сократить расходы на HR-процессы на 20%;
· Аврора, monobank, Укрэнерго, Nova Poshta Global, SendPulse, Фонд Сергея Притулы, GxBar, GoIT используют Hurma System для автоматизации HR-процессов, позволяет эффективно управлять рекрутингом, адаптацией сотрудников и повышением их производительности;
· Метинвест использует Oracle HCM Cloud для анализа производительности и развития сотрудников, что повысило уровень мотивации персонала;
· Новая Почта применяет Workday, что помогло снизить уровень текучки кадров и улучшить качество обслуживания клиентов;
· Киевстар внедрил Quinyx WorkForce, что автоматизировало кадровый учет, подбор, оценку и мотивацию персонала;
· Netpeak Group реализовала концепцию Zero HR, автоматизируя HR-процессы и распределяя обязанности по управлению персоналом между менеджерами.
Однако использование ИИ и аналитики в HR-процессах больше не является исключительно «роскошью» крупных корпораций. Благодаря появлению доступных облачных решений даже небольшие компании могут эффективно автоматизировать управление персоналом. Независимо от размера компании выбор HR-решений должен базироваться на ее реальных потребностях.
Крупные организации с многочисленным персоналом нуждаются в гибких и мощных системах, интегрируемых с другими бизнес-процессами.
Малому и среднему бизнесу нужны более легкие во внедрении и использовании решения, помогающие автоматизировать ключевые задачи без значительных инвестиций.
· Среди самых популярных HR-платформ: SAP SuccessFactors — комплексное решение для управления персоналом, подходящее крупным компаниям и транснациональным корпорациям. Включает в себя модули аналитики, рекрутинга, развития персонала и управления эффективностью.
· Hurma System — решение HRM, которое подходит для крупного, малого и среднего бизнеса, позволяет автоматизировать управление рекрутингом, адаптацией персонала и кадровой аналитикой.
· Oracle HCM Cloud — мощная система, позволяющая анализировать производительность работников и интегрирующаяся с финансовыми и управленческими решениями компании.
· Workday — HRM-платформа, использующая AI и машинное обучение для оценки персонала, подбора талантов и прогнозирования изменений в коллективах.
· Quinyx WorkForce — SaaS-решение для автоматизации кадрового учета, подбора, оценки и управления эффективностью сотрудников.
· BambooHR — удобное облачное решение для малого и среднего бизнеса, помогающее автоматизировать рекрутинг, учет персонала и кадровую аналитику.
· Zoho Recruit — система управления наймом, которая использует ИИ для сортировки кандидатов, автоматизирует процесс отбора и упрощает коммуникацию между HR и претендентами.
· Workable — эффективный инструмент для компаний, ищущих простую и гибкую платформу с возможностью AI-анализа кандидатов.
Автоматизация HR-процессов — это уже не будущее, а реальность, существенно меняющая подход к управлению персоналом.
Это следует учесть перед внедрением AI в HR
Прежде чем выбирать HR-аналитический инструмент, компании должны оценить следующие факторы.
· Какие задачи нужно автоматизировать? Или это только рекрутинг или оценка производительности, управление персоналом и развитие работников?
· Нужно ли интегрировать HR-систему с другими платформами? Крупные компании обычно используют ERP-системы, с которыми должна работать HR-платформа.
· Какова стоимость внедрения и обслуживания? Оправдывают ли расходы потенциальную экономию?
· Какой уровень защиты данных обеспечивает система? Важно, чтобы HR-решение отвечало международным стандартам безопасности.
Несмотря на все преимущества автоматизации, внедрение искусственного интеллекта в HR-процессы сопровождается определенными рисками и вызовами, которые следует учитывать компаниям.
Важно понимать, что AI не является панацеей, а только инструментом, требующим правильной настройки, контроля и этичного подхода к использованию.
Использование AI в HR связано с обработкой больших объемов персональных данных сотрудников и кандидатов, что подпадает под действие законодательства о защите информации, такого как GDPR (General Data Protection Regulation). Компании, применяющие AI для рекрутинга или анализа производительности, обязаны:
· обеспечить прозрачность в сборе, хранении и использовании персональных данных;
· получать согласие от сотрудников и кандидатов перед обработкой их информации;
· гарантировать защиту и конфиденциальность данных, предотвращая утечки и несанкционированный доступ.
Нарушение норм GDPR может привести не только к юридическим санкциям, но и репутационным рискам компании.
Также остается риск предвзятости, одним из самых громких случаев предвзятости AI в HR стал кейс Amazon, когда компания разработала систему автоматизированного отбора резюме. Алгоритм обучался на исторических данных компании, где большинство наемных работников были мужчинами, и в результате AI начал дискриминировать женщин, занижая оценки их резюме.
Этот случай показал, что алгоритмы могут наследовать предубеждения, заложенные в данных, на которых они обучаются. Поэтому для эффективного использования AI в HR важно:
· регулярно проверять и корректировать алгоритмы, чтобы избежать дискриминации;
· обеспечить этичный контроль и человеческое вмешательство в процесс принятия решений;
· использовать разнообразные и сбалансированные наборы данных для обучения AI.
И все же, несмотря на высокую эффективность искусственного интеллекта в выполнении рутинных задач, есть сферы HR, где человеческий фактор остается незаменимым:
· корпоративная культура и эмоциональный интеллект. AI может анализировать производительность команды, но не способен полностью понять человеческие эмоции, мотивацию или уровень морального духа в коллективе;
· принятие стратегических решений. Алгоритмы могут помогать в выборе кандидатов, но окончательное решение о найме или увольнении должно оставаться за человеком, учитывая контекст, выходящий за пределы цифр и аналитики;
· этические аспекты и доверие. Использование AI может вызвать опасения среди сотрудников относительно контроля, отслеживания продуктивности или анализа поведения. Важно обеспечить баланс между технологическими возможностями и сохранением доверия в коллективе.
Таким образом, внедрение искусственного интеллекта и автоматизации в HR-процессы уже не вопрос выбора — это необходимость для компаний, стремящихся повысить эффективность управления персоналом, уменьшить затраты и сохранить конкурентоспособность.
AI в HR — это не просто модный тренд, а мощный инструмент, который при грамотном использовании может радикально изменить подход к управлению персоналом.
Однако, как и любая технология, он нуждается в ответственном внедрении, адаптации под конкретные бизнес-процессы и постоянном контроле. Компании, которые научатся правильно балансировать между автоматизацией и человеческим подходом, получат значительное конкурентное преимущество на рынке как настоящего, так и будущего.
Диана Степанюк, HR Generalist Kreston Украина
По материалам: Finance.ua
Поделиться новостью
