Диана Степанюк: как автоматизация и искусственный интеллект изменяют HR-процессы

19.02.2025, 10:33 — Технологии&Авто

981

Диана Степанюк: как автоматизация и искусственный интеллект изменяют HR-процессы

Еще несколько лет назад автоматизация HR-процессов была чем-то вроде привилегии крупных корпораций, которые могли позволить себе дорогостоящие системы для управления персоналом.

Сегодня же благодаря развитию искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики больших данных эти инструменты стали доступны бизнесу любого масштаба. От малых стартапов до транснациональных компаний — каждая организация, стремящаяся оставаться конкурентоспособной, уже сегодня внедряет AI-решения в управление персоналом.

По данным Gartner, 73% HR-специалистов полностью доверяют алгоритмам ИИ при выборе кандидатов, а 70% компаний планируют активно внедрять эти технологии в ближайшее время.

Причина очевидна: автоматизация рекрутинга, прогнозирование текучки кадров и персонализация обучения работников существенно повышают эффективность бизнеса и снижают затраты. Исследование Boston Consulting Group подтверждает, что использование AI в HR процессах может увеличить производительность на 30% и сократить расходы на рекрутинг на 23%.

Зачем бизнесу AI в HR

Управление персоналом — это больше, чем просто рекрутинг. Компании сталкиваются с широким спектром вызовов: поиск и удержание талантливых работников, повышение вовлечённости персонала, уменьшение административных расходов и контроль производительности сотрудников. Именно здесь AI и автоматизация играют ключевую роль.

Вот три главные причины, почему бизнесу следует обратить внимание на эти технологии:

· снижение затрат на наем и управление персоналом. AI может автоматизировать процесс поиска кандидатов, анализировать резюме, проводить видеоинтервью и даже оценивать ответы соискателей. Это существенно уменьшает нагрузку на HR-отдел и сокращает бюджет на рекрутинг;

· прогнозирование текучки кадров и управление рисками. Алгоритмы могут определять работников, потенциально планирующих увольнение, анализируя их вовлеченность, эффективность и даже уровень удовлетворенности работой. Это помогает компаниям предотвращать потерю ценных кадров;

· данные вместо предположений. Автоматизированные HR решения позволяют принимать более взвешенные решения, основываясь на реальных данных, а не на субъективных суждениях.

Финансовая выгода: как AI сокращает HR-расходы?

Если говорить на языке цифр, автоматизация HR-процессов приносит компаниям конкретные финансовые преимущества:

· оптимизация рекрутинга. Традиционный рекрутинг может занимать недели или даже месяцы, что сопровождается высокими затратами. AI помогает сократить расходы по найму на 23% (HireVue, 2024). Время поиска кандидатов уменьшается на 40%, поскольку автоматизированные системы быстро анализируют резюме, ранжируют кандидатов и проводят предварительные собеседования;

· уменьшение текучки кадров. Использование AI-аналитики позволяет предвидеть увольнение работников и своевременно принять меры, что может снизить уровень текучки кадров на 27% (Workday, 2024);

· повышение общей эффективности HR-процессов. Аналитика AI помогает оптимизировать обучение, управление производительностью и адаптацию сотрудников, что повышает эффективность работы HR-отделов на 30% (Boston Consulting Group, 2024).

Как AI меняет корпоративный HR

Крупные компании уже активно используют AI для управления персоналом. Например, Unilever применяет автоматизированные видеоинтервью, где AI-алгоритмы анализируют не только ответы кандидатов, но и их мимику, тон голоса и эмоциональную реакцию. Это позволило компании в два раза сократить время на рекрутинг и улучшить качество подбора персонала.

Крупные украинские компании также успешно используют HR-аналитические системы для оптимизации процессов управления персоналом:

· ПриватБанк внедрил SAP SuccessFactors, что позволило сократить расходы на HR-процессы на 20%;

· Аврора, monobank, Укрэнерго, Nova Poshta Global, SendPulse, Фонд Сергея Притулы, GxBar, GoIT используют Hurma System для автоматизации HR-процессов, позволяет эффективно управлять рекрутингом, адаптацией сотрудников и повышением их производительности;

· Метинвест использует Oracle HCM Cloud для анализа производительности и развития сотрудников, что повысило уровень мотивации персонала;

· Новая Почта применяет Workday, что помогло снизить уровень текучки кадров и улучшить качество обслуживания клиентов;

· Киевстар внедрил Quinyx WorkForce, что автоматизировало кадровый учет, подбор, оценку и мотивацию персонала;

· Netpeak Group реализовала концепцию Zero HR, автоматизируя HR-процессы и распределяя обязанности по управлению персоналом между менеджерами.

Однако использование ИИ и аналитики в HR-процессах больше не является исключительно «роскошью» крупных корпораций. Благодаря появлению доступных облачных решений даже небольшие компании могут эффективно автоматизировать управление персоналом. Независимо от размера компании выбор HR-решений должен базироваться на ее реальных потребностях.

Крупные организации с многочисленным персоналом нуждаются в гибких и мощных системах, интегрируемых с другими бизнес-процессами.

Малому и среднему бизнесу нужны более легкие во внедрении и использовании решения, помогающие автоматизировать ключевые задачи без значительных инвестиций.

· Среди самых популярных HR-платформ: SAP SuccessFactors — комплексное решение для управления персоналом, подходящее крупным компаниям и транснациональным корпорациям. Включает в себя модули аналитики, рекрутинга, развития персонала и управления эффективностью.

· Hurma System — решение HRM, которое подходит для крупного, малого и среднего бизнеса, позволяет автоматизировать управление рекрутингом, адаптацией персонала и кадровой аналитикой.

· Oracle HCM Cloud — мощная система, позволяющая анализировать производительность работников и интегрирующаяся с финансовыми и управленческими решениями компании.

· Workday — HRM-платформа, использующая AI и машинное обучение для оценки персонала, подбора талантов и прогнозирования изменений в коллективах.

· Quinyx WorkForce — SaaS-решение для автоматизации кадрового учета, подбора, оценки и управления эффективностью сотрудников.

· BambooHR — удобное облачное решение для малого и среднего бизнеса, помогающее автоматизировать рекрутинг, учет персонала и кадровую аналитику.

· Zoho Recruit — система управления наймом, которая использует ИИ для сортировки кандидатов, автоматизирует процесс отбора и упрощает коммуникацию между HR и претендентами.

· Workable — эффективный инструмент для компаний, ищущих простую и гибкую платформу с возможностью AI-анализа кандидатов.

Автоматизация HR-процессов — это уже не будущее, а реальность, существенно меняющая подход к управлению персоналом.

Это следует учесть перед внедрением AI в HR

Прежде чем выбирать HR-аналитический инструмент, компании должны оценить следующие факторы.

· Какие задачи нужно автоматизировать? Или это только рекрутинг или оценка производительности, управление персоналом и развитие работников?

· Нужно ли интегрировать HR-систему с другими платформами? Крупные компании обычно используют ERP-системы, с которыми должна работать HR-платформа.

· Какова стоимость внедрения и обслуживания? Оправдывают ли расходы потенциальную экономию?

· Какой уровень защиты данных обеспечивает система? Важно, чтобы HR-решение отвечало международным стандартам безопасности.

Несмотря на все преимущества автоматизации, внедрение искусственного интеллекта в HR-процессы сопровождается определенными рисками и вызовами, которые следует учитывать компаниям.

Важно понимать, что AI не является панацеей, а только инструментом, требующим правильной настройки, контроля и этичного подхода к использованию.

Использование AI в HR связано с обработкой больших объемов персональных данных сотрудников и кандидатов, что подпадает под действие законодательства о защите информации, такого как GDPR (General Data Protection Regulation). Компании, применяющие AI для рекрутинга или анализа производительности, обязаны:

· обеспечить прозрачность в сборе, хранении и использовании персональных данных;

· получать согласие от сотрудников и кандидатов перед обработкой их информации;

· гарантировать защиту и конфиденциальность данных, предотвращая утечки и несанкционированный доступ.

Нарушение норм GDPR может привести не только к юридическим санкциям, но и репутационным рискам компании.

Также остается риск предвзятости, одним из самых громких случаев предвзятости AI в HR стал кейс Amazon, когда компания разработала систему автоматизированного отбора резюме. Алгоритм обучался на исторических данных компании, где большинство наемных работников были мужчинами, и в результате AI начал дискриминировать женщин, занижая оценки их резюме.

Этот случай показал, что алгоритмы могут наследовать предубеждения, заложенные в данных, на которых они обучаются. Поэтому для эффективного использования AI в HR важно:

· регулярно проверять и корректировать алгоритмы, чтобы избежать дискриминации;

· обеспечить этичный контроль и человеческое вмешательство в процесс принятия решений;

· использовать разнообразные и сбалансированные наборы данных для обучения AI.

И все же, несмотря на высокую эффективность искусственного интеллекта в выполнении рутинных задач, есть сферы HR, где человеческий фактор остается незаменимым:

· корпоративная культура и эмоциональный интеллект. AI может анализировать производительность команды, но не способен полностью понять человеческие эмоции, мотивацию или уровень морального духа в коллективе;

· принятие стратегических решений. Алгоритмы могут помогать в выборе кандидатов, но окончательное решение о найме или увольнении должно оставаться за человеком, учитывая контекст, выходящий за пределы цифр и аналитики;

· этические аспекты и доверие. Использование AI может вызвать опасения среди сотрудников относительно контроля, отслеживания продуктивности или анализа поведения. Важно обеспечить баланс между технологическими возможностями и сохранением доверия в коллективе.

Таким образом, внедрение искусственного интеллекта и автоматизации в HR-процессы уже не вопрос выбора — это необходимость для компаний, стремящихся повысить эффективность управления персоналом, уменьшить затраты и сохранить конкурентоспособность.

AI в HR — это не просто модный тренд, а мощный инструмент, который при грамотном использовании может радикально изменить подход к управлению персоналом.

Однако, как и любая технология, он нуждается в ответственном внедрении, адаптации под конкретные бизнес-процессы и постоянном контроле. Компании, которые научатся правильно балансировать между автоматизацией и человеческим подходом, получат значительное конкурентное преимущество на рынке как настоящего, так и будущего.

Диана Степанюк, HR Generalist Kreston Украина

По материалам:

Finance.ua

Место для вашей рекламы

Если Вы заметили ошибку, выделите необходимый текст и нажмите Ctrl+Enter , чтобы сообщить нам об этом.

Поделиться новостью

Также по теме

Time назвал лучшие изобретения 2025 года (видео)

Сегодня 05:03

Google Chrome будет автоматически отключать уведомления от неактивных сайтов

Сегодня 04:17

На рынок выходит электрокроссовер Hyundai Elexio (фото)