ПРОМО
Что такое agentic AI в финансах и как это повлияет на обслуживание клиентов
В 2026 году в финансовой сфере все чаще звучит новый термин — agentic AI. Это не отдельный продукт и еще один чат-бот. Речь идет о системах, которые могут не только отвечать на запросы, но самостоятельно выполнять часть действий в рамках заданных правил. Проще говоря, это искусственный интеллект, не просто реагирующий, а действующий.
Чем agentic AI отличается от обычного чат-бота
Обычный бот работает по сценарию: вы задаете вопрос — он выдает ответ или предлагает выбрать пункт меню. Agentic AI работает глубже и может следующее:
- анализировать контекст ситуации;
- проверять несколько параметров одновременно;
- запускать определенные процессы без роли оператора;
- объединять данные из разных систем.
Для пользователя это выглядит не как переписка, а скорее решение вопроса.
Где это уже применяется
В финансовых сервисах такие системы начинают использовать для следующего:
- автоматического анализа обращений клиентов;
- проверки типовых ситуаций без участия сотрудника;
- ускорение обработки заявок;
- работы с нетипичными сценариями, ранее требовавших ручного вмешательства.
Например, если клиент обращается с вопросом по сделке, система может самостоятельно проверить историю транзакций, статус платежа и дать ответ без задержки.
Как это влияет на обслуживание
Главное изменение — скорость. Часть рутинных действий больше не нужно передавать от одного специалиста другому. Система может обработать стандартные кейсы почти мгновенно. Второе изменение — уменьшение человеческого фактора в повторяющихся процессах. Это снижает риск ошибки в типовых операциях. При этом сложные ситуации остаются за людьми. Agentic AI не заменяет поддержку полностью, а берет на себя рутинную часть работы.
Почему об этом говорят именно сейчас
Ранее системы искусственного интеллекта в финансах использовались преимущественно для анализа рисков или выявления мошенничества. Сейчас технологии стали более стабильными и позволяют автоматизировать более сложные сценарии.
Банки и финтех-компании внедряют такие решения для того, чтобы снизить время ответа, сократить очереди в поддержке, обрабатывать больше обращений без увеличения штата, сделать сервисы более предсказуемыми.
Есть ли риски
Любая автоматизация требует контроля. Именно поэтому использование agentic AI происходит постепенно. Компании тестируют системы на ограниченных сценариях и оставляют возможность вмешательства человека. Регуляторные требования также не позволяют полностью передать все решения алгоритмам, особенно когда речь идет о финансовых обязательствах.
Что это значит для клиентов
Для обычного пользователя изменения выглядят просто — это более короткое ожидание ответа, скорее решение стандартных вопросов, меньше перенаправлений между отделами и более стабильная работа сервисов. Большинство людей даже не заметят, что их вопрос обработал алгоритм, а не оператор.
Agentic AI в финансах — это следующий шаг автоматизации. Он не создает новой формы банкинга, но изменяет скорость и способ обработки запросов. Системы постепенно берут на себя рутинные задачи, оставляя сложные решения за людьми. Для клиентов это означает более оперативное обслуживание и меньшее задержек в стандартных ситуациях.
По материалам: CreditPlus
Поделиться новостью
Также по теме
Украина переживает один из худших демографических кризисов в мире — CNN
Nothing официально раскрыла дизайн смартфона Phone (4a)
Цены на DDR5 в Европе стали снижаться, несмотря на дефицит памяти
Аналитики заявили об «исчезновении» розничных инвесторов с крипторынка
6 внедорожников, которые не стоит покупать
Samsung добавит Perplexity к Galaxy AI в Galaxy S26
