ПРОМО
Що таке agentic AI у фінансах і як це вплине на обслуговування клієнтів
У 2026 році в фінансовій сфері все частіше звучить новий термін — agentic AI. Це не окремий продукт і не ще один чат-бот. Йдеться про системи, які можуть не лише відповідати на запити, а й самостійно виконувати частину дій у межах заданих правил. Простіше кажучи, це штучний інтелект, який не просто реагує, а діє.
Чим agentic AI відрізняється від звичайного чат-бота
Звичайний бот працює за сценарієм: ви ставите запитання — він видає відповідь або пропонує вибрати пункт меню. Agentic AI працює глибше і може таке:
- аналізувати контекст ситуації;
- перевіряти кілька параметрів одночасно;
- запускати певні процеси без участі оператора;
- об’єднувати дані з різних систем.
Для користувача це виглядає не як переписка, а як швидше вирішення питання.
Де це вже застосовується
У фінансових сервісах такі системи починають використовувати для такого:
- автоматичного аналізу звернень клієнтів;
- перевірки типових ситуацій без участі співробітника;
- прискорення обробки заявок;
- роботи з нетиповими сценаріями, які раніше вимагали ручного втручання.
Наприклад, якщо клієнт звертається з питанням щодо операції, система може самостійно перевірити історію транзакцій, статус платежу і надати відповідь без затримки.
Як це впливає на обслуговування
Головна зміна — швидкість. Частину рутинних дій більше не потрібно передавати від одного спеціаліста до іншого. Система може обробити стандартні кейси майже миттєво. Друга зміна — зменшення людського фактору у повторюваних процесах. Це знижує ризик помилки у типових операціях. При цьому складні ситуації залишаються за людьми. Agentic AI не замінює підтримку повністю, а бере на себе рутинну частину роботи.
Чому про це говорять саме зараз
Раніше системи штучного інтелекту у фінансах використовувалися переважно для аналізу ризиків або виявлення шахрайства. Зараз технології стали стабільнішими і дозволяють автоматизувати більш складні сценарії.
Банки і фінтех-компанії впроваджують такі рішення для того, щоб зменшити час відповіді, скоротити черги у підтримці, обробляти більше звернень без збільшення штату, зробити сервіси більш передбачуваними.
Чи є ризики
Будь-яка автоматизація потребує контролю. Саме тому впровадження agentic AI відбувається поступово. Компанії тестують системи на обмежених сценаріях і залишають можливість втручання людини. Регуляторні вимоги також не дозволяють повністю передати всі рішення алгоритмам, особливо коли йдеться про фінансові зобов’язання.
Що це означає для клієнтів
Для звичайного користувача зміни виглядають просто — це коротше очікування відповіді, швидше вирішення стандартних питань, менше перенаправлень між відділами і стабільніша робота сервісів. Більшість людей навіть не помітять, що їхнє питання опрацював алгоритм, а не оператор.
Agentic AI у фінансах — це наступний крок автоматизації. Він не створює нову форму банкінгу, але змінює швидкість і спосіб обробки запитів. Системи поступово беруть на себе рутинні завдання, залишаючи складні рішення за людьми. Для клієнтів це означає більш оперативне обслуговування і менше затримок у стандартних ситуаціях.
За матеріалами: CreditPlus
Поділитися новиною
Також за темою
Європейський Союз продовжив санкції проти росії ще на рік
Україна переживає одну з найгірших демографічних криз у світі — CNN
Nothing офіційно розкрила дизайн смартфона Phone (4a)
Ціни на DDR5 у Європі почали знижуватися попри дефіцит пам’яті
Аналітики заявили про «зникнення» роздрібних інвесторів з крипторинку
6 позашляховиків, які не варто купувати
