Діана Степанюк: як автоматизація та штучний інтелект змінюють HR-процеси — Finance.ua
0 800 307 555
0 800 307 555

Діана Степанюк: як автоматизація та штучний інтелект змінюють HR-процеси

Технології&Авто
406
Діана Степанюк: як автоматизація та штучний інтелект змінюють HR-процеси
Діана Степанюк: як автоматизація та штучний інтелект змінюють HR-процеси
Ще кілька років тому автоматизація HR-процесів була чимось на кшталт привілею великих корпорацій, які могли дозволити собі дорогі системи для управління персоналом.
Сьогодні ж завдяки розвитку штучного інтелекту (ШІ) та аналітики великих даних ці інструменти стали доступними для бізнесу будь-якого масштабу. Від малих стартапів до транснаціональних компаній — кожна організація, яка прагне залишатися конкурентоспроможною, вже сьогодні впроваджує AI-рішення в управління персоналом.
За даними Gartner, 73% HR-фахівців повністю довіряють алгоритмам ШІ при виборі кандидатів, а 70% компаній планують активно впроваджувати ці технології найближчим часом.
Причина очевидна: автоматизація рекрутингу, прогнозування плинності кадрів і персоналізація навчання працівників суттєво підвищують ефективність бізнесу та знижують витрати. Дослідження Boston Consulting Group підтверджує, що використання AI у HR-процесах може збільшити продуктивність на 30% і скоротити витрати на рекрутинг на 23%.
Навіщо бізнесу AI у HR
Управління персоналом — це більше, ніж просто рекрутинг. Компанії стикаються з широким спектром викликів: пошук і утримання талановитих працівників, підвищення залученості персоналу, зменшення адміністративних витрат та контроль продуктивності співробітників. Саме тут AI та автоматизація відіграють ключову роль.
Ось три головні причини, чому бізнесу варто звернути увагу на ці технології:
· зниження витрат на наймання та управління персоналом. AI може автоматизувати процес пошуку кандидатів, аналізувати резюме, проводити відеоінтерв’ю та навіть оцінювати відповіді претендентів. Це суттєво зменшує навантаження на HR-відділ і скорочує бюджет на рекрутинг;
· прогнозування плинності кадрів та управління ризиками. Алгоритми можуть визначати працівників, які потенційно планують звільнення, аналізуючи їхню залученість, ефективність і навіть рівень задоволеності роботою. Це допомагає компаніям запобігати втраті цінних кадрів;
· дані замість припущень. Автоматизовані HR-рішення дозволяють ухвалювати більш зважені рішення, ґрунтуючись на реальних даних, а не на суб’єктивних судженнях.
Фінансова вигода: як AI скорочує HR-витрати?
Якщо говорити мовою цифр, автоматизація HR-процесів приносить компаніям конкретні фінансові переваги:
· оптимізація рекрутингу. Традиційний рекрутинг може займати тижні або навіть місяці, що супроводжується високими витратами. AI допомагає скоротити витрати на наймання на 23% (HireVue, 2024). Час пошуку кандидатів зменшується на 40%, оскільки автоматизовані системи швидко аналізують резюме, ранжують кандидатів та навіть проводять попередні співбесіди;
· зменшення плинності кадрів. Використання AI-аналітики дозволяє передбачити звільнення працівників і вчасно вжити заходів, що може знизити рівень плинності кадрів на 27% (Workday, 2024);
· підвищення загальної ефективності HR-процесів. Аналітика AI допомагає оптимізувати навчання, управління продуктивністю та адаптацію співробітників, що підвищує ефективність роботи HR-відділів на 30% (Boston Consulting Group, 2024).
Як AI змінює корпоративний HR
Великі компанії вже активно використовують AI для управління персоналом. Наприклад, Unilever застосовує автоматизовані відеоінтерв’ю, де AI-алгоритми аналізують не лише відповіді кандидатів, а і їхню міміку, тон голосу та емоційну реакцію. Це дозволило компанії вдвічі скоротити час на рекрутинг і покращити якість підбору персоналу.
Великі українські компанії також успішно використовують HR-аналітичні системи для оптимізації процесів управління персоналом:
· ПриватБанк впровадив SAP SuccessFactors, що дозволило скоротити витрати на HR-процеси на 20%;
· Аврора, monobank, Укренерго, Nova Poshta Global, SendPulse, Фонд Сергія Притули, GxBar, GoIT використовують Hurma System для автоматизації HR-процесів, що дозволяє ефективно керувати рекрутингом, адаптацією співробітників та підвищенням їхньої продуктивності;
· Метінвест використовує Oracle HCM Cloud для аналізу продуктивності та розвитку співробітників, що підвищило рівень мотивації персоналу;
· Нова Пошта застосовує Workday, що допомогло знизити рівень плинності кадрів і покращити якість обслуговування клієнтів;
· Київстар впровадив Quinyx WorkForce, що автоматизувало кадровий облік, підбір, оцінку та мотивацію персоналу;
· Netpeak Group реалізувала концепцію Zero HR, автоматизуючи HR-процеси та розподіляючи обов’язки з управління персоналом між менеджерами.
Проте використання ШІ та аналітики в HR-процесах більше не є виключно «розкішшю» великих корпорацій. Завдяки появі доступних хмарних рішень, навіть невеликі компанії можуть ефективно автоматизувати управління персоналом. Незалежно від розміру компанії, вибір HR-рішень має базуватися на її реальних потребах.
Великі організації з численним персоналом потребують гнучких та потужних систем, що інтегруються з іншими бізнес-процесами.
Малому та середньому бізнесу потрібні легші у впровадженні та використанні рішення, що допомагають автоматизувати ключові задачі без значних інвестицій.
· Серед найпопулярніших HR-платформ: SAP SuccessFactors — комплексне рішення для управління персоналом, яке підходить великим компаніям та транснаціональним корпораціям. Включає модулі аналітики, рекрутингу, розвитку персоналу та управління ефективністю.
· Hurma System — HRM-рішення, що підходить для великого, малого та середнього бізнесу, дозволяє автоматизувати управління рекрутингом, адаптацією персоналу та кадровою аналітикою.
· Oracle HCM Cloud — потужна система, що дозволяє аналізувати продуктивність працівників та інтегрується з фінансовими та управлінськими рішеннями компанії.
· Workday — HRM-платформа, яка використовує AI та машинне навчання для оцінки персоналу, підбору талантів та прогнозування змін у колективах.
· Quinyx WorkForce — SaaS-рішення для автоматизації кадрового обліку, підбору, оцінки та управління ефективністю співробітників.
· BambooHR — зручне хмарне рішення для малого та середнього бізнесу, яке допомагає автоматизувати рекрутинг, облік персоналу та кадрову аналітику.
· Zoho Recruit — система для управління наймом, що використовує ШІ для сортування кандидатів, автоматизує процес відбору та спрощує комунікацію між HR і претендентами.
· Workable — ефективний інструмент для компаній, які шукають просту та гнучку платформу з можливістю AI-аналізу кандидатів.
Автоматизація HR-процесів — це вже не майбутнє, а реальність, яка суттєво змінює підхід до управління персоналом.
Це варто врахувати перед впровадженням AI у HR
Перш ніж обирати HR-аналітичний інструмент, компанії повинні оцінити наступні фактори.
· Які завдання потрібно автоматизувати? Чи це лише рекрутинг, чи також оцінка продуктивності, управління персоналом і розвиток працівників?
· Чи потрібно інтегрувати HR-систему з іншими платформами? Великі компанії зазвичай використовують ERP-системи, з якими має працювати HR-платформа.
· Яка вартість впровадження та обслуговування? Чи виправдовують витрати потенційну економію?
· Який рівень захисту даних забезпечує система? Важливо, щоб HR-рішення відповідало міжнародним стандартам безпеки.
Попри всі переваги автоматизації, впровадження штучного інтелекту в HR-процеси супроводжується певними ризиками та викликами, які компаніям варто враховувати.
Важливо розуміти, що AI не є панацеєю, а лише інструментом, який потребує правильного налаштування, контролю та етичного підходу до використання.
Використання AI у HR пов’язане з обробкою великих обсягів персональних даних співробітників і кандидатів, що підпадає під дію законодавства про захист інформації, такого як GDPR (General Data Protection Regulation). Компанії, які застосовують AI для рекрутингу чи аналізу продуктивності, зобов’язані:
· забезпечити прозорість у зборі, зберіганні та використанні персональних даних;
· отримувати згоду від співробітників та кандидатів перед обробкою їхньої інформації;
· гарантувати захист та конфіденційність даних, запобігаючи витокам та несанкціонованому доступу.
Порушення норм GDPR може призвести не лише до юридичних санкцій, але й до репутаційних ризиків компанії.
Також залишається ризик упередженості, одним із найгучніших випадків упередженості AI в HR став кейс Amazon, коли компанія розробила систему автоматизованого відбору резюме. Алгоритм навчався на історичних даних компанії, де більшість найнятих працівників були чоловіками, і в результаті AI почав дискримінувати жінок, занижуючи оцінки їхніх резюме.
Цей випадок показав, що алгоритми можуть успадковувати упередження, які закладені в даних, на яких вони навчаються. Тому для ефективного використання AI у HR важливо:
· регулярно перевіряти та коригувати алгоритми, щоб уникнути дискримінації;
· забезпечити етичний контроль та людське втручання в процес ухвалення рішень;
· використовувати різноманітні та збалансовані набори даних для навчання AI.
Та все ж попри високу ефективність штучного інтелекту у виконанні рутинних завдань, є сфери HR, де людський фактор залишається незамінним:
· корпоративна культура та емоційний інтелект. AI може аналізувати продуктивність команди, але не здатен повністю зрозуміти людські емоції, мотивацію або рівень морального духу в колективі;
· прийняття стратегічних рішень. Алгоритми можуть допомагати у виборі кандидатів, але остаточне рішення щодо наймання або звільнення має залишатися за людиною, враховуючи контекст, що виходить за межі цифр та аналітики;
· етичні аспекти та довіра. Використання AI може викликати побоювання серед співробітників щодо контролю, відстеження продуктивності чи аналізу поведінки. Важливо забезпечити баланс між технологічними можливостями та збереженням довіри в колективі.
Отже, впровадження штучного інтелекту та автоматизації у HR-процеси вже не є питанням вибору — це необхідність для компаній, які прагнуть підвищити ефективність управління персоналом, зменшити витрати та зберегти конкурентоспроможність.
AI у HR — це не просто модний тренд, а потужний інструмент, який за умови грамотного використання може радикально змінити підхід до управління персоналом.
Проте, як і будь-яка технологія, він потребує відповідального впровадження, адаптації під конкретні бізнес-процеси та постійного контролю. Компанії, які навчаться правильно балансувати між автоматизацією та людським підходом, отримають значну конкурентну перевагу на ринку як сьогодення, так і майбутнього.
Діана Степанюк, HR Generalist Kreston Ukraine
За матеріалами:
Finance.ua
Якщо Ви помітили помилку, виділіть необхідний текст і натисніть Ctrl+Enter , щоб повідомити про це.

Поділитися новиною

Підпишіться на нас