451
Искусственный интеллект не уничтожит рабочие места — исследование
— Технологии&Авто
Влияние искусственного интеллекта на рынок труда неоднозначно и не сводится к автоматическому сокращению рабочих мест.
Такой вывод содержится в научном труде «Слабый пакет, крепкий пакет: как ИИ пересматривает границы профессий». Авторы исследования отрицают распространенный подход, согласно которому автоматизация отдельных задач в рамках профессии неизбежно приводит к снижению занятости, передает dev.ua.
По словам Луиса Гарикано, профессора Лондонской школы экономики, а также Цзинь Ли и Яньхуэй У из Университета Гонконга, было бы неточно называть работу просто «задачей» или «списком задач».
«Большинство дискуссий относительно ИИ и рынков труда начинаются с уязвимости задач: если ИИ может выполнять больше функций в рамках определенной профессии, то уровень занятости или заработки в этой сфере должны упасть. Такой подход неполный, поскольку рынки труда оценивают рабочие места, а не отдельные задачи. Работа — пакет взаимосвязанных задач, и влияние ИИ зависит от того, насколько дорого будет стоить разорвать эту связь (пакет)», — отмечают исследователи.
Примеры
Хорошим примером является радиология. Радиолог не просто продает классификацию медицинских изображений — он выполняет множество других функций: производит сортировку случаев, консультирует других врачей, обучает интернов, принимает трудные решения и официально подтверждает диагноз.
В свое время Джеффри Гинтон, один из так называемых «крестных отцов» ИИ, сделал громкое заявление в 2016 году: медицинским вузам следует прекратить подготовку радиологов, поскольку ИИ вскоре превзойдет их в чтении снимков.
Конечно, этого не случилось. По словам Гарикано, сейчас радиологов больше, чем когда-либо, и зарабатывают они больше, чем десять лет назад.
Это объясняется тем, что работа радиолога — это «крепкий пакет», и было бы слишком дорого отделять все эти задачи от должности. Зато «слабый пакет», похоже, можно без проблем разделить, оставив человеку более узкий круг обязанностей — и более скромное вознаграждение.
Выводы исследования
«В профессиях со слабым пакетом задач ИИ автоматизирует отдельные функции и сужает пределы должности, что приводит к стандартному сценарию замещения труда», — говорится в исследовании.
В профессиях с крепким пакетом, где задачу невозможно перераспределить независимо друг от друга, ИИ улучшает производительность в должности, но не вытесняет человека из этого пакета. Таким образом, цельность задач становится силой, защищающей рабочие места и долю труда в экономике.
По материалам: dev.ua
Поделиться новостью
