Машинное обучение можно применять и в скоринге, и в идентификации пользователей, и во многих других вопросах финансового рынка.
Об этом рассказал CEO и основатель компании Artellence Владимир Лозовой на FinRetail2020.
“Машинное обучение работает таким образом: компьютеру на вход подаются массивы размеченных данных и он сам находит в них закономерность. Таким образом машинное обучение может помочь и в финансовой сфере”, – заявил эксперт.
Применение в финансах:
Как применять предиктивные модели на практике:
Как связанны кредитный скориг и машинное обучение. По словам Лозового, эта связь в первую очередь в альтернативных данных.
“Внутренние данные или данные кредитной истории — они более простые, их можно проанализировать более простыми источниками. А когда мы смотрим на данные альтернативных источников, например соцсетей или смартфонов — их очень много и они неструктурированные и неоднородные. Для того чтобы их проанализировать, нужны алгоритмы другой сложности”, – рассказал Лозовой.
По его словам, машинное обучение позволяет из миллиона переменных (лайки, реакции на посты, количество “плохих” друзей, которые не вернули долг в МФО) составить финальную скоринговую модель. То же самое можно сделать и по телефону. Например, если человек записывает знакомых по имени и фамилии, шанс того, что он вернет заем в 16 раз выше, чем тот, у которого в контактной книге друзья записаны по никнеймам.
Если Вы заметили ошибку, выделите необходимый текст и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам об этом.
Топ новости | ОбсуждаютЧитают |
---|
Киевстар изменил условия для пользователей мобильного интернета
4 ч. назад - 2248 21В Украине будет создан реестр вакцинированных от коронавирус лиц
2 ч. назад - 227 4Украина вошла в ТОП-3 крупнейших поставщиков агропродукции в ЕС
7 ч. назад - 588 4"Центрэнерго" обвинил ДТЭК Ахметова в срыве поставок угля и повышении цен
5 ч. назад - 464 3Сологуб проиграл суд против работодателя: выговор признали законным
Вчера, 15:35 - 758 3Доллар в 2021 будет падать: аналитики назвали причины
Вчера, 17:00 - 11883Налоговые льготы для тех, у кого есть дети
Вчера, 19:00 - 10800 2Как выписать из жилища лиц, которые там фактически не проживают — советы Минюста
Вчера, 21:00 - 9618 2Xiaomi снижает цены на Redmi K30, Redmi 9, Redmi 10X и Redmi Note 9
Вчера, 22:52 - 5719ГНС назвала сроки и размеры уплаты ЕСВ предпринимателями в 2021 году
Вчера, 20:00 - 5062NASA остановило испытания новой "мегаракеты": названа причина
2 ч. назад - 76В Китае представили конкурента Tesla с запасом хода более 700 км (фото)
Вчера, 15:16 - 542В США впервые разрешили запускать дрон без человека поблизости (фото)
Позавчера, 10:22 - 499620 км/ч: Китай представил прототип поезда на магнитной подушке
14.01.2021, 12:10 - 1082Компания Razer показала "умную" маску (видео)
13.01.2021, 15:10 - 763