303
DARPA хоче наділити машини самооцінкою
— Технології&Авто
Оскільки машини стають розумнішими, вони цілком здатні стати учасниками команди в парі з людиною.
Але для підвищення рівня довіри необхідно, щоб автономна система могла тверезо оцінити свій рівень компетентності в нинішніх умовах реально і повідомити про це людині або учасникам колективу.
Сьогодні це неможливо, впевнені в DARPA, або реалізовано в самому зародковому стані.
Для наділення автономних систем здатністю тверезої самооцінки DARPA запускає програму Competency-Aware Machine Learning (CAML). Вже з назви зрозуміло, що агентство шукає рішення в галузі машинного навчання і штучного інтелекту. У програму входить не тільки моделювання і розробка алгоритмів поведінки автономних систем, але також розробка інтерфейсу взаємодії людини і машини.
Як приклад автономної системи з можливістю самостійної оцінки компетентності керівник проекту CAML наводить наступну ситуацію. При замовленні автономного таксі вночі в погану погоду клієнт одержує відповідь від двох автомобілів, один з яких повідомляє про 1000 успішних поїздок за ніч під дощем, в ході яких система автомобіля з точністю 90% відділяла живу людину від неживих перешкод. Інший автомобіль заявив про 99% точності в схожих ситуаціях, але він побував в таких умовах тільки 100 разів. Тим самим клієнт може сам зробити висновок і вибрати той автомобіль, який здасться йому більш досвідченим для поїздки в складних погодних умовах.
В кінцевому підсумку знання людини про оперативний стан і готовність автономної системи виконати певну роботу з прогнозованим результатом підвищить ефективність взаємодії і призведе до максимально узгоджених дій.
За матеріалами: 3dnews.ru
Поділитися новиною
Також за темою
Чому автовиробники радять міняти моторну оливу рідше
Microsoft видаляє гарячі клавіші Copilot у Windows 11
Kia почне використовувати гуманоїдних роботів Boston Dynamics на виробництві
Показали рендери рестайлінгу Renault Kangoo
Apple планує випустити три мільйони складаних iPhone до кінця року
Скільки коштує поїздка на різних типах пального (інфографіка)
