673
Нейросеть обучили распознавать ложь и эмоции
— Технологии&Авто
Разработка создана российской компанией Neurodata Lab, которая с нуля подготовила как базу данных для обучения нейросетей, так и технологию оценки эмоций людей на основе установленных параметров, сообщают «Известия». На первой стадии были сняты 6 часов видео, в котором 10 профессиональных актёров (у них в процессе фиксировались дыхание и пульс) изображали под запись нейтральное настроение, радость, удивление, злость, грусть, страх и отвращение.
Затем полученные кадры изучили аннотаторы, которые указали наблюдаемые в конкретные моменты эмоции. Следующим шагом стал отбор 160 часов видео, на которых запечатлены общающиеся в разной обстановке люди. С помощью тысяч аннотаторов со всего мира удалось выделить 20 эмоций. Специально под эту задачу разработали платформу Emotion Miner, которая продолжает работу и позволяет анализировать видео. Собранные данные легли в основу методик по обучению нейросетей распознаванию человеческих эмоций.
Алгоритмы обращают внимание на голос (высоту тона, тембр, громкость, паузы в речи), эмоциональную окраску и семантику текста, мимику лица, скорость и направление движений тела и положение отдельных конечностей, частоту сердечных сокращений на основе изменений цвета кожи, дыхание по движению грудной клетки, а также пол, возраст персоны и наличие у неё на лице очков, усов, бороды.
«Мы объединили сверточные и реккурентные нейросети и в результате получили мультимодальную архитектуру, которая одновременно могла бы анализировать аудио, видео, движения тела и физиологические параметры. Точность распознавания эмоций нейросетью сильно возросла», — заявил технический директор Neurodata Lab Андрей Беляев. Разработка, которая уже готова к использованию, может помочь в отраслях бизнеса, рекламы, сферах безопасности и медицины, а также других видах деятельности, где важно правильно понимать поведение человека и его эмоции.
По материалам: bigmir.net
Поделиться новостью
Также по теме
Lamborghini откладывает первый электромобиль Lanzador, делая ставку на Plug-in гибриды.
Capricorn представила первый собственный суперкар 01 Zagato стоимостью $3 млн (фото)
Mercedes интегрирует искусственный интеллект Google Gemini в свои автомобили (фото, видео)
Представлен гуманоидный робот, который может выполнять домашние дела (видео, фото)
Дебютировал самый бюджетный электрокроссовер Renault (фото)
10 самых лучших доступных смартфонов, которые можно купить осенью 2025 года (фото)