Скоринг
- процедуру разделения потенциальных заемщиков на "плохих", которым не может быть выдан кредит, и "хороших", которым кредит может быть выдан;
- расчет индивидуальных параметров кредитной сделки для конкретного заемщика (лимит, процент, срок, график погашения кредита);
- расчет риска и управление кредитным портфелем по всем ссудам, выдаваемым частным лицам.
- Сокращение сроков принятия решения о предоставлении кредита. Увеличение числа и скорости обработки заявок за счет минимизации документооборота при выдаче кредита частным клиентам, как важнейший способ обеспечения доходности ритейлового кредитования.
- Эффективная оценка и постоянный контроль уровня рисков конкретного заемщика.
- Снижение влияния субъективных факторов при принятии решения о предоставлении кредита. Обеспечение объективности в оценке заявок кредитными инспекторами во всех филиалах и отделениях банка.
- Оценка и управление риском портфеля кредитов частным лицам банка в целом, включая его отделения. Учет, при определении параметров новых кредитов, уровня доходности и риска кредитного портфеля.
- Реализация единого подхода при оценке заемщиков для различных типов кредитных продуктов банка (экспресс-кредиты, кредитные карты, потребительские кредиты, автокредитование, ипотечные кредиты).
- Адаптация параметров кредита под возможности конкретного заемщика (кастомизация кредитного продукта).
- Резкое расширение, за счет кастомизации кредитных продуктов, состава и численности кредитуемых лиц.
- Сокращение численности банковского персонала, экономия за счет использования персонала более низкой квалификации.
- Контроль всех шагов рассмотрения заявки.
- Возможность вносить коррективы в методологию оценки централизованно и немедленно вводить их в действие во всех отделениях банка.
- Скоринговая система вашего банка будет настроена на условия страны, регионов, интересующих ваш банк, на вашу клиентскую базу.
Используемые данные
Для построения скоринговой системы могут быть использоваться следующие типы данных:
1. Макроэкономические данные, представляющие собой статистическую информацию по социально-экономическому развитию для тех регионов, в которых имеются отделения (представительства, филиалы) банка, или в которых банк планирует их открыть.
2. Статистические данные предприятий регионов с тем, чтобы включить в модель скоринга информацию о принадлежности заемщика к определенному сектору экономики для повышения точности оценки.
3. Анкетные данные по всем имеющимся заемщикам банка в разрезе возвратов и невозвратов долга, а также по просроченным выплатам процентов и основной суммы долга. Состав анкетных данных, необходимых для работы модели, определяется после предварительного анализа.
4. Экспертные знания банковского менеджмента по каждому из типов кредитных продуктов банка.Возможно сочетание любой комбинации из перечисленных типов данных. Вы получите систему скоринга даже в том случае, если банк не имеет экспертных знаний в области потребительского кредитования и в банке отсутствует статистика "плохих" и "хороших" кредитов.
Результат
- Инсталлированная на территории заказчика система скоринг оценки кредитоспособности заемщиков.
- Результаты тестирования системы скоринга.
- Техническое руководство по эксплуатации системы.
- Методическое руководство по эксплуатации системы, включая регламенты тестирования системы и правила обновления.
- Цикл обучающих семинаров для сотрудников банка, направленный на формирование навыков работы с системой.
- Гарантийный срок обслуживания, методологическая поддержка.
- Инсталлированная на территории заказчика система скоринг оценки кредитоспособности заемщиков.
- Результаты тестирования системы скоринга.
- Техническое руководство по эксплуатации системы.
- Методическое руководство по эксплуатации системы, включая регламенты тестирования системы и правила обновления.
- Цикл обучающих семинаров для сотрудников банка, направленный на формирование навыков работы с системой.
- Гарантийный срок обслуживания, методологическая поддержка.